HJSoft 맞춤형솔루션/ERP/MES/그룹웨어/RPA

안녕하세요 HJSOFT 입니다.​본 프로그램은 AI를 활용하여 블로그 콘텐츠와 쇼츠(Shorts) 영상을 쉽고 빠르게 제작할 수 있도록 지원하는 콘텐츠 자동화 솔루션입니다.프로그램을 사용하기 전에 본 설명서를 한 번 읽어보시면 보다 원활하게 이용하실 수 있습니다.​---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1. 캐릭터 만들기 기능이 추가되었습니다. LoRA학습https://blog.naver.com/m-hjsoft/224319909691 로컬AI로 캐릭터 만들기 - 1단계(후보선정) 부터..

매일 반복되는 블로그 포스팅, 글쓰기부터 이미지 선정, 그리고 이제는 대세가 된 숏폼 영상 제작까지 혼자 감당하느라 지치지 않으셨나요? 질 좋은 콘텐츠를 만들고 싶지만, 현실은 마감 시간에 쫓겨 기계적으로 글을 찍어내기 바쁩니다. 블로그 최적화를 고민하면서도 정작 중요한 콘텐츠의 '본질'을 놓치고 있다면, 지금 바로 전략을 수정해야 할 때입니다. 블로그 최적화, 알고리즘을 넘어 독자에게 닿는 법 많은 사람이 블로그 최적화를 단순히 특정 키워드를 반복하거나 태그를 다는 기술적인 문제로 치부합니다. 하지만 진정한 의미의 최적화는 독자가 궁금해하는 질문에 가장 정확하고 빠른 답을 제공하는 '정보의 밀도'에서 결정됩니다. 검색 엔진이 사랑하는 콘텐츠의 조건네이버와 같은 검색 엔진은 이제 '문서의 체류 시간'과 ..

최근 기업들의 AI 도입 문의가 크게 늘고 있습니다.특히 ChatGPT, Claude, Gemini 같은 AI 서비스를 업무에 활용하려는 시도가 많아졌습니다.하지만 실제 기업 현장에서는 한 가지 고민이 자주 나옵니다.“회사 자료를 외부 AI 서버에 보내도 괜찮은가?”이 부분입니다.​기업 입장에서 민감할 수밖에 없는 데이터들기업 내부에는 생각보다 민감한 자료가 많습니다.예를 들어:거래처 정보 견적서 단가표 품질 검사 데이터 생산 이력 도면 파일 계약서 전자결재 문서 고객 정보 이런 데이터들은 회사의 핵심 자산에 가깝습니다.특히 제조업이나 B2B 기업은:“데이터 자체가 경쟁력”인 경우도 많습니다.실제 기업들이 AI 도입을 망설이는 이유AI 성능이 부족해서가 아닙니다.오히려 문제는: 보안 입니다.예를 들어:내..

ERP 개발을 오래 하다 보면 결국 하나의 결론에 도달하게 됩니다.ERP는 “창의력 산업”이라기보다 “패턴 산업”에 가깝다는 점입니다.처음에는 모든 화면과 기능이 각각 완전히 다른 시스템처럼 보입니다.하지만 실제 프로젝트를 반복하다 보면 기업만 다를 뿐, 내부 흐름은 놀라울 정도로 비슷합니다.조회 화면이 있고,저장 기능이 있고,그리드가 있고,엑셀 업로드가 있고,출력 기능이 있고,승인 프로세스가 있습니다.결국 ERP는 수많은 업무 패턴을 얼마나 빠르고 안정적으로 구현하느냐의 싸움입니다.그리고 바로 이 지점에서 AI의 가치가 시작됩니다.​ERP는 패턴 싸움이다. AI로 가는 게 정답이다.많은 사람들이 AI를 “대화형 챗봇” 정도로 생각합니다.하지만 실제 ERP 개발 현장에서 AI는 전혀 다른 의미를 가집니다..

업무가 꼬이기 시작하면 대부분 이렇게 생각합니다.엑셀이라서 그런가?직원이 일을 제대로 안 해서 그런가?시스템이 없어서 그런가?그래서 보통은 엑셀을 정리하거나, 사람을 더 투입하거나, 시스템 도입을 검토하게 됩니다.그런데 실제로는 여기서부터 방향이 틀어지는 경우가 많습니다.​문제를 잘못 짚는 경우가 많습니다현장에서 자주 보는 상황입니다.문제가 생기면 겉으로 드러나는 부분만 보게 됩니다.엑셀 파일이 많다데이터가 자꾸 틀린다업무가 느리다그래서 그 부분만 고치려고 합니다.하지만 대부분의 경우 이건 결과일 뿐입니다.실제 원인은 따로 있습니다문제를 자세히 보면 공통적으로 나오는 구조가 있습니다.데이터가 여러 곳에 나뉘어 있음같은 내용을 여러 번 입력함업무 흐름이 중간에 끊김정보가 연결되지 않음이 상태에서는 엑셀을 ..

“아직은 엑셀로도 충분하지 않나요?”많은 업체들이 이렇게 생각합니다.처음에는 실제로 문제가 없습니다. 빠르고, 익숙하고, 비용도 들지 않으니까요.그런데 어느 순간부터 이런 느낌이 들기 시작합니다.왜 점점 관리가 안 되지?이 시점이 오면, 이미 문제는 꽤 진행된 경우가 많습니다.이런 상태라면, 이미 신호입니다현장에서 실제로 자주 보이는 상황들입니다.​첫 번째, 엑셀 파일이 계속 늘어납니다.처음에는 하나로 시작했는데, 어느 순간 여러 파일로 나뉘고 버전도 달라집니다.이때부터 데이터는 서서히 분산되기 시작합니다.​두 번째, 담당자마다 데이터가 다릅니다.같은 내용을 보고 있는데 수치가 맞지 않는 경우가 생깁니다.이 순간부터 “어느 게 맞는지 확인하는 일”이 업무가 됩니다.​세 번째, 고객 정보, 계약 정보, 이..

AI를 도입했는데, 왜 아무것도 안 바뀌는 걸까요.생각보다 이 이야기를 하는 회사가 많습니다.​AI 자동화를 한다고 해서 도입은 했는데 업무 방식은 그대로고,사람이 하는 일도 그대로입니다.시간도 그대로 걸립니다.​이건 기술 문제가 아닙니다.대부분은어디에 써야 하는지 정하지 않은 상태에서 AI 도입부터 시작하기 때문에 생기는 문제입니다.​​AI는 구조를 바꾸는 기술이 아니라기존 구조 위에서 작동하는 도구입니다.기존 업무 방식이 그대로라면 AI를 붙여도 결과는 크게 달라지지 않습니다.실제로 AI 효과가 나는 경우를 보면 공통점이 있습니다.사람이 계속 판단해야 하고, 그게 반복되는데, 기준이 애매한 일입니다.​예를 들면 이런 경우입니다.품질 검사에서 애매한 판정이 필요한 상황, 클레임 내용을 보고 유형을 나누..

중소기업 대표님들 중 아직도 이렇게 운영하는 곳 많습니다.재고 → 엑셀거래처 → 엑셀품질 데이터 → 엑셀성적서 → 엑셀처음에는 편합니다.빠르고, 돈도 안 들고, 직원도 익숙하니까요.문제는 “지금은 괜찮다”는 겁니다.​* 엑셀은 ‘관리 도구’가 아니라 ‘임시 도구’입니다엑셀은 원래 데이터 “정리” 용도입니다.시스템이 아닙니다.그런데 대부분 회사는 이렇게 씁니다.여러 사람이 동시에 수정파일 복사해서 버전 관리수식 깨지면 수동 수정담당자 바뀌면 구조 붕괴이건 이미 시스템이 아닙니다.​: “사람 기억 + 엑셀”로 돌아가는 구조입니다.* 이런 상황이면 이미 위험 단계입니다아래 3개 중 2개 이상이면 거의 확정입니다.같은 파일이 여러 개 존재한다직원마다 엑셀 방식이 다르다누가 수정했는지 추적이 안 된다데이터가 맞는..

AI는 이제 도구가 아니라 인프라가 되고 있습니다.많은 기업과 개발자들이 AI를 도입하면서 자연스럽게 이런 질문이 등장합니다.👉 “앞으로는 토큰 비용 경쟁 아닌가?”👉 “GPU 서버를 갖춘 쪽이 유리한가?”이 질문은 절반만 맞습니다.실제 현업에서는 전혀 다른 기준으로 승부가 갈립니다.1. AI 활용의 3단계 진화1단계: 활용 격차초기에는 다음과 같은 차이가 성과를 좌우합니다.프롬프트 설계 능력자동화 구성 능력시스템 연동 능력👉 이 단계에서는 “AI를 잘 쓰는 사람”이 유리합니다2단계: 평준화시간이 지나면:LLM 사용법이 표준화되고SaaS 형태의 AI 도구가 확산되며누구나 AI를 사용할 수 있게 됩니다👉 이 시점부터는 활용 능력만으로 차별화가 어려워집니다3단계: 비용 & 구조 경쟁이때부터 진짜 경쟁..

자동화는 이제 선택이 아니라 필수입니다.하지만 많은 기업이 놓치는 포인트가 하나 있습니다. “자동화도 결국 비용 구조를 봐야 한다”특히 요즘처럼 AI가 대세가 되면서RPA와 AI 중 무엇이 더 유리한지 고민하는 경우가 많습니다.​1. 비용 구조의 본질 차이 RPA (Robotic Process Automation)초기 개발 비용: 있음운영 비용: 거의 없음유지보수: 필요 (사이트 변경 등)- 한 번 만들면 계속 사용 (고정 비용 구조) AI 자동화초기 개발 비용: 상대적으로 낮을 수 있음운영 비용: 지속 발생 (토큰 비용)유지보수: 모델/프롬프트 관리 필요- 사용할수록 비용 증가 (변동 비용 구조)2. 가장 중요한 차이: 토큰 비용AI를 사용할 때는 대부분API 기반 모델을 사용하게 됩니다.예를 들어:텍..